月之暗面k2.5模型发布并开源，具备多模态及agent集群能力每日热议 -凯发网址

2026-01-27 15:35:12 产业经济来源：it之家

【资料图】

it之家 1 月 27 日消息，月之暗面今日宣布推出并开源了其最新的 kimi k2.5 模型。同时，kimi 智能助手 k2.5 版本正式上线。用户在凯发k8国际官网聊天界面中原本的 k2 模型已自动切换为 k2.5 版本。

月之暗面介绍称，该模型是其目前最智能的模型，在 agent、代码、图像、视频及一系列通用智能任务上取得开源 state-of-the-art 表现；同时也是 kimi 迄今最全能的模型，采用了原生的多模态架构设计，同时支持视觉与文本输入、思考与非思考模式、对话与 agent 任务。

在模型定位上，kimi k2.5 被设计为一款通用型多模态模型，可在对话、复杂推理和自动化任务之间切换使用。

与此前版本相比，该模型在视觉理解与推理能力上进一步加强，用户在与模型交互时，不再局限于文字描述，还可以直接上传图片、截图或录屏内容，由模型进行分析和处理。这一能力被用于辅助理解界面操作、分析文档结构以及还原交互流程等场景。

在编程与软件工程方面，kimi k2.5 延续了 k2 系列在代码生成领域的技术路线，尤其是前端开发方面，并支持通过截图或录屏视频来理解并复现代码逻辑。

官方示例显示，该模型可以基于自然语言指令生成完整的前端页面代码，并处理包含动态布局、滚动触发等在内的交互逻辑。同时，结合视觉能力，kimi k2.5 可以对用户提供的界面录屏进行拆解，分析其背后的交互结构，并生成相应的实现代码。这一功能已在部分 api 内测用户的应用场景中得到验证，例如在视频动作识别与分析类产品中的使用。

除单一 agent 能力外，kimi k2.5 引入了新的“agent 集群”机制。这一机制允许模型在面对复杂任务时，不再以单一 agent 形式执行，而是根据任务需求动态生成多个子 agent，并行完成不同子任务。官方介绍称，agent 集群最多可调度上百个子 agent，并支持上千步的任务执行流程，所有角色分工与任务拆解由模型在运行过程中自动完成，无需人工预设。在长文本处理与资料整合类任务中，agent 集群已被用于多篇论文的通读、分工撰写与最终汇总，输出结构化的长篇文档。

性能方面，在大规模搜索与复杂任务场景下，相比单 agent 执行方式，agent 集群在完成目标所需的关键步骤数量和整体执行时间上均有所减少。为支持这一能力，团队对强化学习训练基础设施和相关算法进行了重构，目前该功能仍处于 beta 测试阶段，计划逐步向更多用户开放。

随 kimi k2.5 模型一同发布的还有月之暗面面向开发者的编程工具 kimi code。该工具可在命令行环境中运行，并支持与 vs code、cursor、jetbrains 系列 ide 以及 zed 等主流编辑器集成。

目前，kimi k2.5 模型已在 kimi 官方网站（it之家附地址：www.kimi.com）、移动 app 及其 api 开放平台上线。普通用户可通过不同模式使用其功能，开发者和企业也可通过 api 进行调用。

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编辑：gy653